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PunFields at SemEval-2017 Task 7: Employing Roget's Thesaurus in Automatic Pun Recognition and Interpretation

机译:semEval-2017的punFields任务7:使用Roget的同义词库   自动双关语识别和解释

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摘要

The article describes a model of automatic interpretation of English puns,based on Roget's Thesaurus, and its implementation, PunFields. In a pun, thealgorithm discovers two groups of words that belong to two main semanticfields. The fields become a semantic vector based on which an SVM classifierlearns to recognize puns. A rule-based model is then applied for recognition ofintentionally ambiguous (target) words and their definitions. In SemEval Task 7PunFields shows a considerably good result in pun classification, but requiresimprovement in searching for the target word and its definition.
机译:本文介绍了一种基于Roget词库及其自动实现PunFields的英语双关语自动解释模型。在双关语中,算法发现了属于两个主要语义域的两组单词。这些字段成为语义向量,SVM分类器将以此为基础学习识别双关语。然后将基于规则的模型应用于有意歧义(目标)单词及其定义的识别。在SemEval任务7中,PunFields在双关分类中显示出相当不错的结果,但需要改进搜索目标词及其定义。

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